Новые вычисления и снижение стоимости продовольствия: Газпромбанк видит перспективы

На ФБТ-2026 в рамках сессии «Алгоритмы жизни: ИИ и новые вычисления» возникла дискуссия о влиянии ИИ, квантовых и нейроморфных технологий на биоэкономику — стоимость биологической калории. Модератор сессии Алексей Федоров, вице-президент Газпромбанка (а также разработчик 1-ого в мире квантового блокчейна), напомнил о парадоксе Джевонса: рост эффективности использования ресурса не всегда ведет к уменьшению потребления. Классический ИИ и традиционные процессоры лишь усугубляют эту проблему. Новые парадигмы — нейроморфные чипы, фотонные вычисления и квантовые алгоритмы — могут разорвать этот цикл. Эти технологии позволяют решать сложные задачи для агро- и биотехнологий: анализ данных для точного земледелия, моделирование белков, автономной техники и оптимизацию процессов в реальном времени с минимальным энергопотреблением. По моделильным расчётам Газпромбанка, за счёт внедрения этих технологий, стоимость калории можно снизить на 60%. В частности, для одной только пшеницы в России это означает сокращение ежегодных затрат на выращивание с 819 млрд до 291 млрд рублей. Данная парадигма требует роботизации и принципиально иной энергетики вычислений. В логике биоэкономики это означает, что конкурентоспособность страны все больше определяется не только условиями среды, но и мощью технологий и архитектурой вычислений. Нейроморфные архитектуры, фотоника и квантовые сопроцессоры становятся необходимым ответом на запросы отрасли. Оптимистично выглядит то, что Газпромбанк уже выстраивает сквозные цепочки: от спидбридинга (ускоренная геномная селекция) и микрофлюидики («лаборатории на чипе») до экологически чистого биогаза.