Новая ИИ-модель для Нейроинтерфейсов: Революция в ЭЭГ

Стартап Zyphra представил фундаментальную модель ZUNA, содержащую 380 миллионов параметров. Код модели полностью открыт, а обучение проводилось на основе 2 миллионов канало-часов данных из 208 датасетов. Это подход, аналогичный стратегии, использованной при создании GPT-3, где первоначально достигается масштаб, а затем происходит специализация.

Интересно, что Zyphra использует электроэнцефалографию (ЭЭГ) – электроды на коже головы, что исключает необходимость хирургических вмешательств. Традиционная проблема ЭЭГ заключалась в низком качестве данных, включая шум, потерю каналов и различия в конфигурациях устройств. ZUNA решает эту проблему, восстанавливая сигнал до клинического уровня, даже из устройств потребительского класса. Как объясняет один из авторов модели, Берен Миллидж, сначала создается правильное латентное пространство на огромных объемах ЭЭГ-данных без разметки, а затем модель дообучается на конкретные задачи с небольшим количеством парных примеров. Это открывает новые возможности для рынка, отличающиеся от хирургического подхода, иной регуляторной истории и, как следствие, других сроков выхода на рынок. Необходимо следить за развитием этой технологии.