Кризис инноваций: Почему ИИ-модели OpenAI не оправдывают ожиданий

Epoch AI сделали анализ экономики OpenAI на примере GPT-5 и вот, что выяснилось:1. Выручка за 4 месяца жизни GPT-5 — $6,1 млрд. Но, посмотрите какие расходы:• Инференс (вычисления): $3,2 млрд • Зарплаты: $1,2 млрд • Маркетинг: $2,2 млрд • Административные расходы: $0,2 млрдИтого: ~$6,8 млрд. Операционный убыток — $700 млн. Валовая маржа — 48%. Для софта это ниже нормы (обычно 60–80%), но терпимо. Операционная маржа — минус 11%. И это ещё без учёта R&D.Главная проблема — жизненный цикл модели. OpenAI тратила на R&D около $1,2 млрд в месяц перед выходом GPT-5. А валовая прибыль за время жизни модели — $0,7 млрд в месяц.GPT-5 не успела окупить свою разработку.Gemini 3 Pro догнал её за 3 месяца, потом вышла GPT-5.2 — и флагман устарел.Epoch AI называет это быстро обесценивающейся инфраструктурой. Модель нужно монетизировать до того, как конкуренты или собственный следующий релиз её вытеснят.Раньше считали, что каждая модель окупает себя, убытки — от инвестиций в будущее.Теперь картина другая – каждое поколение моделей убыточно само по себе. Это гонка к AGI, где лаборатории сознательно несут потери, чтобы прийти первыми.