Виталик Бутерин призывает к переосмыслению DAO: Выход из тупика?

Сооснователь Ethereum, Виталик Бутерин, выразил обеспокоенность текущим состоянием децентрализованных автономных организаций (DAO), считая, что большинство из них не оправдывают свои первоначальные обещания о демократизации финансов на основе блокчейна.

Бутерин отмечает, что доминирующий подход – управление DAO посредством голосования на основе токенов – оказался слишком уязвим для манипуляций и не позволяет эффективно реализовать принципы децентрализованного управления. Он считает, что многие DAO превратились в простое казначейство, контролируемое токенами, что приводит к неэффективности и уязвимости для злоумышленников.

Концепция DAO, согласно Бутерину, часто сводится к «работающей» системе, которую активно копируют, но она не решает фундаментальные проблемы, связанные с человеческой политикой. Критическим моментом является способность DAO эффективно принимать решения, особенно в ситуациях, требующих стратегического выбора.

Бутерин использует концепцию «выпуклых» и «вогнутых» решений, чтобы объяснить, почему DAO нуждаются в переосмыслении. «Выпуклые» решения, где выбор между двумя вариантами однозначно лучше, часто терпят неудачу в DAO из-за нерешительности. «Вогнутые» решения, где среднее значение нескольких вариантов дает лучший результат, являются более подходящими для DAO, поскольку они позволяют использовать «коллективный разум».

Бутерин подчеркивает необходимость создания более сложных DAO, способных поддерживать критически важные функции в криптовалютной экосистеме, такие как обмен данными, разрешение споров и обеспечение устойчивости проектов. Для достижения этого необходима интеграция новых технологий, включая криптографию с нулевым разглашением, искусственный интеллект (использованный для поддержки, а не для замены человеческого суждения) и платформы для эффективной координации.

Он также выделяет два ключевых препятствия для развития DAO: отсутствие конфиденциальности в управлении и усталость участников из-за частых решений. Решение этих проблем потребует инновационных подходов, направленных на повышение надежности и устойчивости DAO.