Новый фреймворк для бесшумного общения ИИ-агентов

Новая разработка от LatentMAS, созданная исследователями Стэнфорда, Принстона и Университета Иллинойса, открывает новые возможности для взаимодействия ИИ-агентов. Исследователи продемонстрировали, что агенты способны обмениваться данными посредством общей KV-памяти, не требуя видимых каналов связи. Этот подход позволяет создавать коммуникацию даже при полном запрете обмена текстовыми данными.

Ключевые преимущества новой разработки:

• Агенты самостоятельно делят задачи и определяют роли участников взаимодействия.
• Более мощные модели берут на себя основную нагрузку, а менее производительные отступают на второй план.
• Точность решения сложных задач повышается на 14,6%.
• Эффективность использования токенов снижается на 70-83%, а скорость инференса увеличивается в 4-4,3 раза.

Важно отметить, что это не новый алгоритм обучения, а удобный «plug-and-play» фреймворк, обеспечивающий бесшовное взаимодействие между ИИ-агентами.