Искусственный интеллект и нейроинтерфейсы: новые горизонты

Профессор на недавней конференции AIJ представил перспективные направления интеграции искусственного интеллекта в нейроинтерфейсы. Он выделил несколько ключевых этапов развития этой технологии.

Этап 1: Декодирование нейронных сигналов. На первом этапе ИИ используется для обработки и интерпретации сигналов, поступающих от мозга, преобразовывая их в управляемые команды. Эта технология уже десятилетиями находится в разработке, опираясь на классификаторы и нейронные сети.

Этап 2: Генерация нейронных стимулов. Второй этап предполагает использование ИИ для создания контролируемых нейронных стимулов. Это открывает возможности для обратной связи, нейромодуляции и BCI-реабилитации.

Этап 3: Нейроинтерфейсы как протезы. Третий этап направлен на создание нейроинтерфейсов, которые могут заменить утраченные функции, например, для обеспечения коммуникации людьми с параличом.

Этап 4: Усиление когнитивных способностей. На последнем этапе ИИ используется для улучшения когнитивных способностей здоровых людей, расширяя границы возможностей человеческого разума.

В настоящее время профессор и его команда разрабатывают неинвазивный нейроинтерфейс, который интегрирован с чат-ботами, такими как DeepSeek или ChatGPT. Эта система помогает исправлять ошибки при наборе текста и выступает в роли виртуального собеседника.