GPT-5: Новые горизонты в научных исследованиях

Недавние эксперименты с GPT-5 продемонстрировали его значительный потенциал в различных областях научных исследований. В частности, модель успешно идентифицировала существующие решения для 10 сложных задач, связанных с теорией эрдоша, которые ранее привели к серьезным дебатам. GPT-5 также эффективно ускорил рутинные вычисления и, в биологии, предложил инновационный механизм для анализа данных экспериментов с иммунными клетками, который оказался неожиданным для экспертов.

Однако, несмотря на эти успехи, модель сталкивается с определенными ограничениями. GPT-5 может упорно отстаивать ошибочные решения и иногда генерирует несуществующие научные статьи. Важно отметить, что результаты, полученные с помощью модели, требуют тщательной проверки человеком, поскольку они чувствительны к формулировке запроса и могут содержать неточные данные.

Исследователи подчеркивают, что GPT-5 является мощным инструментом для соавторства, но не заменяет критическое мышление и ручной анализ. Необходима осторожная интерпретация его выдачи, особенно при подготовке к публикации.